在GRE的数学中，有这么一类题，它可能不是GRE Quant中最主要的问题类型，但它有6道题左右，占到了整个数学部分的15%，所以想要在数学考试中拿高分和冲满分，这类题不容小觑！今天美研菌就带大家一探究竟GRE中的Data Interpretation题型！

 什么是Data Interpretation?

数据解析就是解释分析数据的能力，换句话说，就是可视化数据并理解给定的信息。在GRE数学考试中，每个部分只有一组数据解析问题，包含一个信息源和三个问题，此类题目会以图表展示数据和信息，并有三个基于数据的问题。与其他题型相比，Data Interpretation题目可能需要花费更多的时间，考生要能够从可视化的图表中提取数据，并用于解决问题。以下是OG官方的考试介绍：

题目形式如图所示：

 
图源：官方OG

Data Interpretation的重要性

数据解析是GRE量化部分的重要组成部分，因为它可以衡量考生可视化、理解和推断复杂数据的能力，这也是在研究生阶段想要取得成功所必需的技能，尤其是在STEM领域，一张逻辑清晰且信息丰富的图表能起到化繁为简的作用，增加展示和有效输出的效果。

能否做好数据解析类的题目，与考生的数理基础有很大关系，如果你的数理背景较弱，一开始做数据分析类的题目时会有点困难，在这种情况下，可以通过互联网、报纸、科学期刊、国际新闻等渠道观察和学习各种类型的图，在此基础上，掌握考试基本概念和做题策略，也会逐渐提升做图表分析类题目的能力。

 
GRE的Data Interpretation题目类型

在正式备考前，需要明确你将要面对的是什么，做到对每类题目都了如指掌，这样才能有效学习。以下是为大家整理的数据分析类题目所涉及到的类型：

1. 饼图

饼图也被称为圆图，是一个分为扇区的圆形图。扇形区域表示数量的百分比或比例，饼图也是最流行的数据类型，其优点在于可以帮助大家更容易理解信息。如以下这张图：

图源：官方OG

大家可以很清晰的看到医生的种类及其所占比例，在了解此图表所展示的信息后，就可以根据题目回答相关问题了。

2. 柱状图

柱状图是由长度与其所代表的值成比例的矩形条组成，这些条的高度或长度与它们所代表的值成比例，这意味着如果它们所代表的值增加，它们的长度就会增加，如果值减少，它们就会减少。例如：

 
图源：官方OG

这张图中矩形的高度就代表每所大学的入学人数，图表的展示可以让其所代表的数据一目了然。

3. 折线图

折线图是将信息显示为由直线段连接的一系列数据点，能帮助大家理解移动或增长，折线图也可以用来比较两个数量的进度。例如：

 
图源：官方OG

以上这个折现图就可以表示在一段时间内进出口变化。

4. 散点图 

与其他类型的图形相比，散点图在GRE考试中出现的频率会少一些，同时也会难一点。散点图是用于显示二元数据，是一种显示双变量数据的方法，即对每个主体的两个不同变量的测量。例如:

 
图源：官方OG

一位自行车教练研究了50名骑自行车的人，以检查他们如何完成比赛。某一自行车比赛的时间与运动员的体能训练量有关，比赛前三个月。为了衡量训练的数量，教练制定了一个训练指数，以“单位”为单位，并以每个骑车运动员的的强度为基础，骑自行车的训练，则可以表示为以上的散点图。